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美国国防部近日发布信息称
，美国海军与一家人工智能（AI）企业签署合同，采购机器学习相关服务 。据外媒报道 ，美国军方拟借助该公司的AI技术改进水雷探测能力
，应用场景包括霍尔木兹海峡
。   根据美国国防部发布的信息，美国海军信息战系统司令部近日与总部位于旧金山的AI企业多米诺数据实验室签署合同 ，旨在采购并部署软件解决方案，以维持并提升整个国防部相关系统的性能。合同如果完全执行将价值近1亿美元 。   多米诺数据实验室在其网站上转发了路透社相关报道
。报道表示
，美海军方面与该公司签署合同，旨在借助AI技术在霍尔木兹海峡高效扫雷。该公司软件能够整合来自多种类型传感器的数据 ，包括侧扫声呐和视觉成像系统等
，可训练水下无人系统在较短时间内识别新型水雷 。这一技术有望显著缩短数据分析和模型更新周期，提高水雷探测效率和准确性 ，并降低对人员的依赖
。   美国国防部1日宣布与太空探索技术公司
、开放人工智能研究中心、谷歌 、英伟达等多家领先的人工智能公司达成协议
，旨在将这些公司先进的AI技术部署至国防部的机密网络中，提升作战能力。来源：参考消息

近期 ，围绕“AI是否会取代真人表演
”的讨论持续升温 。随着生成式人工智能加速进入影视
、直播等内容行业
，从演员到普通职场人，对职业替代的担忧也在不断蔓延
。 就在这场关于技术与就业的讨论愈发热烈之时 ，直播行业却呈现出另一番景象。《网络主播新职业发展报告》显示
，截至2023年12月，全国已有1508万人将网络主播作为主业 。到2025年我国直播行业人才缺口将达到1941.5万。 4月28日 ，抖音直播行业生态大会升级“合声计划”，投入电视台团播赛道
。这也证明主流内容正在打破大屏边界
，传统广电正向年轻化直播生态突围。 "" OST传媒的主播海报 每经记者 毕媛媛摄 在这场技术与就业的双重焦虑中，成都一大型直播基地排练厅 ，基本每天都能看到一群女孩反复打磨同一段舞蹈 。她们身形差不多
，有着灿烂的笑容，动作整齐划一
。 尽管曾被贴上“低俗 ”“擦边
”的标签 ，团播却在争议中迅猛扩张。据行业机构测算
，2025年团播市场规模已突破150亿元；业内普遍预期，2026年这一数字将冲至400亿元 ，实现规模翻倍 。 金融资本、互联网大厂乃至全国文艺院团纷纷入场
，网龙等上市公司也涉足其中，试图分羹这场百亿狂欢
。可是 ，在流量与金钱涌向这个新兴赛道的同时
，问题也浮现，团播已不是草根可轻易入场的“快钱生意”。《每日经济新闻》记者多方采访了解到 ，这场百亿狂欢背后，是严苛的筛选机制 、日均10小时的工作强度
、十选一的留存率
，以及一个尚未跑通多元变现的商业模式 。 海澜之家、京东 、抖音……资本
、头部公司纷纷涌入团播赛道 2025年底，中国演出行业协会发布的《2025中国网络表演行业团体直播业务现状与发展情况分析报告》显示：2025年“团播 ”市场规模预计突破150亿元 ，较2024年增速超3%；团播直播间日均开播量已突破8000个
，行业发展势头强劲
。 “从产业整体体量来看，该赛道规模已经超过影视行业。
”OST传媒联合创始人袁方在接受《每日经济新闻》记者采访时直言 。 袁方介绍 ，OST自2022年便开始测试团播模式
，属于行业早期探索者
。他认为，行业爆发的核心原因有两点：一是团播作为平台内新兴细分品类 ，区别于传统单人歌舞直播；二是生产模式发生根本性转变
，从依赖个人主播，转向团队化运作。 “传统单人主播模式存在明显弊端 。”有团播投资人表示 ，“头部主播收益极高
，但一旦状态下滑、离职或卷入私人风波，整个业务就崩了。商业模式无法稳定持续 ，资本也难以入局
。 ”而团播以团队为单位，人员可替换 、内容可标准化
，运营稳定性更强，“可量化、易管控 ，这才让资本愿意下注。
” 每经记者了解发现
，团播正吸引越来越多大型企业和机构参与，涵盖实体品牌
、互联网平台、头部MCN 、国有文艺院团及一级市场投资机构等 ，行业规模化趋势明显 。例如
，服装品牌海澜之家已组建男团进行直播，内容以表演和产品展示为主；2025年七夕期间 ，京东在其官方直播间引入外部团播团队
，进行古风主题直播，单场观看量超过百万；前字节跳动综艺业务员工离职后 ，在长沙成立公司运营团播项目；吉林省歌舞团曾以专业舞蹈演员组队
，参加央视与抖音合办的《开播吧！国潮》节目
。 "" 京东在2025年七夕开启了团播狂欢夜 图片来源：京东全球官方号截图 互联网领域，TikTok正全球招募团播相关人员 ，重点布局海外市场；遥望科技成立厂牌孵化团播男团；抖音
、快手推出扶持政策助力团播发展，B站也在垂直圈层布局相关业务；头部MCN方面
，无忧传媒等已倾斜资源，孵化团播IP、开展合作带货 ，各类主体的入局
，推动团播行业从草根业态向专业化加速升级。 袁方透露：“平台给到该赛道的年度增长目标为170%，整体规模需要翻倍增长 。单个团播的流水提升空间有限 ，增长必须靠行业整体扩容
。” 盘古智库高级研究员江瀚则认为
，团播行业的增长值得期待，但翻倍至400亿的目标存在较多不确定因素 ，能否实现并不确定。“需求端来看
，用户直播打赏 、情绪价值消费习惯已经成熟，叠加头部MCN机构持续入局 ，整体用户付费意愿持续提升；但行业风险同样突出：情绪消费红利逐步退潮
、用户审美持续疲劳
，行业平均观看时长已经出现下滑 。 ” 团播变现单一日均流水1万元是“生死线
”，不达标团队48小时内清退 尽管资本热情高涨 ，团播的变现结构依然高度集中于打赏
。 袁方告诉记者，OST目前盈利板块包括直播打赏、品牌商务及对公服务
，“但直播打赏相关业务占比最高”。 这与记者了解到的行业整体情况一致，多数团播难以跑通广告或电商模型 ，收入命脉仍系于观众指尖 。 “单个团播日均流水达到一万元才能收支平衡
，对应月度流水需30万元
。 ”有团播从业者给出具体标准，表现优异的团队单日流水可达四五十万元 ，但淘汰机制同样严苛：“平台执行严格的淘汰制度
，日均流水未达标的团播会整体淘汰。无固定考核周期，全程实时考察 ，适配度不足的主播在培训期及运营期都会随时被淘汰 。” 这种高压模式下
，主播收入分化巨大。上市从业者透露：“顶尖头部主播月入可达50万元，优质主播普遍在8万至10万之间 ，远高于同龄人文职工作的四五千元
。
”但成为“高薪“主播的前提
，是能熬过前期筛选： “培养十名主播，最终仅能留存一人 ，其余九人的试错损耗 、时间成本，都需要依靠这名成功者创造收益来弥补
，综合总成本不可估量。” 这种高压淘汰格局短期内或难以改变 。“高淘汰率是行业粗放发展初期的必然产物，源于平台流量红利
、人海战术式扩张
。但随着行业逐步成熟 ，市场必然从流量驱动转向内容精细化驱动 ”江瀚认为。 成为主播要“百里挑一
”日均工作10小时
，入职三月减重20斤 “几百个人里面，才选几个” ， 一位参与过团播招募的从业者告诉记者 。 这种近乎“百里挑一 ”的机会
，常被外界误读为“靠颜值就能轻松赚钱
”
。但现实恰恰相反：主播每日工作8至10小时，4小时直播之外是反复排练、浓妆造型和体能训练；入职前三个月 ，多数人体重下降15到20斤
，膝盖和脚踝伤病是常态。 记者多方采访了解到，每个主播每天的直播不少于4小时 ，分为引流展示 、竞技PK
、个人才艺三个阶段；其余时间用于专业训练及妆容打造 。单单化妆环节就需要1至1.5小时
。因为直播间灯光强度极高
，淡妆会显得面部惨白，浓妆才适配镜头呈现效果。 选人标准同样精细 ，业内的普遍标准为：选人首先看重骨架基础，即便素颜普通
，只要骨相合适，通过妆容能够打造出美感即可；其次依次是身体协调性、自身气质 、对行业的热情；身高体重均有基础要求 ，女生最低身高155cm
，男生身高有上限标准 。身材过于肥胖的不予选用
。 “男主播稀缺，大部分女性自幼有舞蹈学习基础 ，身体协调性更好；而具备良好形体、舞蹈表现力的男性从业者极少
，选拔难度高，但一旦成型 ，收入成长上限极高。”袁方强调 。团播并非固定组合
，团播内部人员会频繁调整更换，短则一两周
、长则两三个月 ，团队人员更替过半都属于常态。平台的核心
，也是看重主播个体，而非团体本身
。 禁止未标识的AI生成内容用于打赏类直播高昂成本下AI替代不了主播 AI“代替 ”真人演员 ，成为近期文娱行业的热议话题。面对团播动辄数十万元的场地投入、高强度人力消耗与高淘汰率，不少从业者开始追问：技术能否成为降本出路？ 对此
，袁方态度坚决：“短期内不会布局虚拟主播业务 。
”他指出，真人直播的核心壁垒在于情绪价值
。“真人的不确定性 、个性化特质都是核心优势 ，未来十年内AI都无法实现细腻的情绪交互。”在他看来
，用户打赏的冲动，往往源于主播一个即兴的眼神
、一句真诚的感谢 ，或PK时的真实紧张 。 更重要的是
，高品质虚拟主播运维成本极高
。“大众对AI主播成本偏低存在误解。一套高质量系统开发加持续算力投入，可能超过真人团队 。 ”袁方举例 ，OST单直播间硬件投入已达数十万元
，“若AI要达到同等视觉水准，成本只会更高
。
” 江瀚同样认为 ，市场对AI替代真人团播的冲击存在明显夸大。“AI可在模式设计、用户画像分析 、虚拟妆造
、运营效率提升等方面辅助团播团队
，同时也催生了AI虚拟团播新形态 。但团播核心竞争力是真人实时互动、线上陪伴与深度情绪连接，粉丝付费意愿核心是人 ，而非技术
。短期内AI无法替代真人团播核心价值，长期也只会作为辅助补位工具。” 每经记者从直播行业人士处了解到
，2025年以来，确有小型机构尝试用AI生成主播形象进行“挂机直播 ” ，即无人值守 、自动播放预设内容 。但此类直播普遍存在用户停留时间短
、互动率低、打赏转化弱等问题
，多数项目在1~2个月内停摆。 与此同时，新技术也带来合规风险
。部分机构未经授权使用网络模特照片训练AI模型 ，生成高度相似的虚拟形象用于直播
，涉嫌侵犯肖像权。对此，监管部门已加强约束 。国家网信办《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023年施行）明确规定 ，深度合成内容须显著标识；抖音 、快手等平台亦在2025年更新规则
，禁止未标识的AI生成内容用于打赏类直播
。 对于早期乱象，袁方坦言确实存在 ，但现状已大幅改善。“国家针对直播行业的法律法规日趋完善
，平台监管体系也很严格 。”他举例，主播跨平台跳槽一经投诉 ，账号会被封禁并扣除“健康分
”，分值过低将限制收益提现；而刷流水
、虚假营收因需承担高额平台抽成
，“投入成本远高于收益，基本无操作价值”
。 （实习生廖欣昱对本文亦有贡献） 每日经济新闻